Python 主要故障排除 [101-120]
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101。 AttributeError：“builtin_function_or_method”对象没有属性“default”
⑴ (**package**) 解决方案：将torch_geometric版本从2.6.1降级到1.7.2或2.0.0 (ref)
102。 ImportError：无法导入sentence_transformers python 包。请使用 pip install sentence-transformers 安装它。
⑴ (**package**) 问题描述：embedding_function = SentenceTransformerEmbeddings(model_name="all-MiniLM-L6-v2")
⑵ (**package**)解决方案：将huggingface_hub版本降级至0.24.6.，或者
受保护_0
103。类型错误：“类型”对象不可下标
⑴（package）解决方案：将python版本从3.8升级到3.9。
104。 AttributeError：模块“numpy.lib”没有属性“pad”
⑴ (package) 解决方案1. 降级numpy版本
⑵（语法） 解决方案2. 将numpy.lib.pad 更改为numpy.pad。
105。 ValueError: <COMPRESSION.JPEG: 7> 需要“imagecodecs”包
⑴（包）解决方案：pip install imagecodecs 或 conda install -c conda-forge imagecodecs
106。 AttributeError：模块“scipy”没有属性“io”
⑴（语法）问题
受保护_1
⑵（语法）解决方案
受保护_2
107. InvalidIndexError：重新索引仅对具有唯一值的 Index 对象有效
⑴（语法）解决方案：adata.var_names_make_unique()
108. ModuleNotFoundError：没有名为“graph_tool”的模块
⑴ (package) 解决方案：conda install -c conda-forge graph-tool (ref)
⑵ 建议： 由于没有通过pip提供安装方法，所以我经常遇到包冲突的问题。每当使用 graph-tool 或 graph_tool 时，我通常会在 ChatGPT 的帮助下解释代码并使用替代方案。
109. ModuleNotFoundError：没有名为“abc_atlas_access”的模块
⑴（包）解决方案：pip install git+https://github.com/alleninstitute/abc_atlas_access.git
110.导入错误：/…/libtorch_cpu.so：未定义符号：iJIT_NotifyEvent
⑴ (package) 原因：此错误是典型的 PyTorch-Intel MKL/OpenMP 冲突问题，当 PyTorch 库无法加载 Intel oneDNN/JIT 相关符号时引起。
⑵（package）解决方案：匹配PyTorch版本。
受保护_3
111. TypeError：| 不支持的操作数类型：“type”和“NoneType”
⑴（包）解决方案：Python >= 3.10
112.导入错误：libcusparse.so.12：未定义符号：__nvJitLinkComplete_12_4，版本libnvJitLink.so.12
⑴（package）解决方案：根据给定的GPU版本安装新的torch
受保护_4
113. ImportError: libXrender.so.1: 无法打开共享对象文件: 没有这样的文件或目录
⑴ (package)解决方案：sudo apt-get install libxrender1 (ref)
114. PydanticImportError：BaseSettings 已移至 pydantic-settings 包。
⑴ (package) 问题描述：conda install -c psi4 psi4期间包版本冲突
⑵（包）解决方案：pip install "pydantic<2.0.0"
115. AttributeError：模块“torch.utils._pytree”没有属性“register_pytree_node”
⑴（包）解决方案：pip install -U "torch==2.2.*" "transformers==4.37.*"
116. 导入错误：无法从“transformers.utils.import_utils”导入名称“is_flash_attn_available”
⑴（包）解决方案：pip install -U "transformers==4.34.1"
⑵ 参考
输入：2025.01.21 23:29