Korean, Edit

**在 R 中运行 Python（基于 Windows）

推荐文章： 【RStudio】【R Studio索引】(https://jb243.github.io/pages/1761) **

1. 概述

2. 步骤 1. 安装 R

3. 步骤2. 安装Python并设置环境

4. 步骤 3. 在 R 中激活 Python 环境

5. 步骤 4. 调用 Python

6. 其他有用资源


1.概述

⑴ 意义1. 在R中结合预先编写的R和Python代码

⑵ 意义2. 在R中使用Python包

① TensorFlow、Keras等，是为了用Python实现人工神经网络而创建的

② 2017年以来，已经发布了可以在R中运行的TensorFlow和Keras版本，但一直存在环境设置复杂的问题


受保护_0


③ 因此，建议通过R中调用Python来执行Python中的TensorFlow，而不是直接在R中执行



2. 步骤 1. 安装 R

⑴ 1-1. 安装CRAN : 必备

① 访问https://cran.r-project.org/

② 下载 Windows 版 R

③ 首次安装R

④ 点击顶部链接

⑵ 1-2. RStudio : 可选

① 安装CRAN是使用RStudio的前提，RStudio只是一个方便开发的UI工具

② RStudio 不是必需的，但具有以下优点：

○ 查看目录内容

○ 查看声明的变量和对象的内容

○ 自由调整输出图的大小并间歇性检查变量值

③ 可在 https://www.rstudio.com/products/rstudio/ 进行安装

⑶ 1-3. 安装anaconda (内核: R) : 可选


受保护_1



3。步骤2. 设置Python环境



4。步骤 3. 在 R 中激活 Python 环境

⑴ 3-1. 检查Python环境设置


受保护_2


图片


① Anaconda支持为每个环境下载单独的包，以管理不同的包版本

② 每个环境都存放在C:/USERS/anaconda3/envs

⑵ 3-2. 在 RStudio 或 anaconda 中使用 Python 环境（内核 : R）

① 命令


受保护_3


图片


② 错误信息： 如果环境名称输入错误，会显示如下错误信息


受保护_4



5。步骤4.调用Python


受保护_5


⑴ 如果输出1，则正常，如果输出2，则发生错误



6。其他有用的资源

⑴ anndataR (Deconinck et al. 2025)

⑵ zellkonverter (Zappia et al. 2020)

⑶ basilisk (Lun 2022)


发布 : 2021.06.20 01:40

更新： 2022.10.15 15:01

results matching ""

    No results matching ""