MATLAB 语法
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1. 概述
2. 语法
3. 快捷方式
1.概述
⑴ MATLAB代表矩阵实验室
⑵ 商业使用 MATLAB 需要商业许可证（付费）：与免费 Python 对比
⑶ 与Python的比较
① 1-索引
② 包含范围末端
③ 使用“()”代替“[]”
④ 函数不需要返回：输出变量自动返回
2.语法
○
;（分号）：执行代码但不显示输出。可以用来在一行中写入多个命令
○
[v d]= 版本
○
%：评论
○
help plot：输出与plot相关的文档
○
disp(x)：显示 x
○
clear：清除工作区
○
clc：清除命令窗口
○ 受保护_8
○ 受保护_9
○
a3 = 0:5:100
○
.*：逐元素乘法
○
.^：逐元素幂
○
c1 = [1; 3; 5; 7; 9]：列向量
○
m1 = [1 2 3 ; 4 5 6 ; 7 8 9]
○
m2 = zeros(3, 2)
○
m3 = ones(3, 2)
○
m4 = rand(3, 2)：通过从统一范围 [0, 1] 中随机采样来创建 3 × 2 矩阵
○
m5 = randn(3, 2)：通过从正态分布 N(0, 1) 中随机采样来创建 3 × 2 矩阵
○
m6 = eye(3)
○
inv(m1)：m1 的倒数
○
m1'：m1 的转置
○
size(m6)：返回矩阵 m6 的形状
○
a /b：与a / b不同，会导致错误
○
length(m1)：输出最大维度
○
numel(m1)：m1 中的元素数量
○
m1(:)：展平 m1 矩阵
○
data(data > 0)：输出data中大于0的元素
○
find(data > 0)：输出data中大于0的元素索引
○
hold on：在绘制新图形之前使用以一次显示多个图形
○
subplot(2,2,2)：指定同时显示多个子图的行数、列数和索引
○
save('data.mat','data','w','x','y','t')：一次将多个变量保存到名为data.mat的文件中
○
save('data.mat','b','-append')：使用新变量b更新现有data.mat
○
load('data.mat')：加载已保存的文件
○
fft(y)：信号 y 的傅里叶变换
○
lowpass(y, cutoff_frequency, sampling_frequency)：对信号 y 应用低通滤波器
○
highpass(y, cutoff_frequency, sampling_frequency)：对信号 y 应用高通滤波器
○
bandpass(y, [low_cutoff_frequency high_cutoff_frequency], sampling_frequency)：对信号 y 应用带通滤波器
○
gray_image = imread('dark_woods.tif')：读取图像文件
○
imshow(gray_image)：可视化图像
○
gray_image_equalized = histeq(gray_image)：直方图均衡功能。加宽像素强度分布，提高图像对比度
○
colored_image_eq = cat(3, red_channel_eq, green_channel_eq, blue_channel_eq)：连接
○
rng(42)：随机种子设置
○
cv = cvpartition(y, 'Holdout', 0.2)：将数据划分为 80:20
○
X_train = X(training(cv), :)
○
y_train = y(training(cv))
○
X_test = X(test(cv), :)
○
y_test = y(test(cv))
3.快捷方式
○ 使用 Ctrl + - (Windows/Linux) 或 Cmd + - (macOS) 缩小字体大小
输入：2024.08.26 17:14