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动力学第 8 章。简单简谐振动和振动学

推荐阅读:【物理】【物理目录】(https://jb243.github.io/pages/725)


1. 振动学

2. 类型1. 简谐振动

3. 类型 2. 阻尼振荡

4. 类型 3. 受迫振荡

5. 机械阻抗

6. 机械共振

7. 叠加

8. 其他振荡


a. 【简单简谐振动实验】(https://jb243.github.io/pages/1645)



1.振动学

⑴ 定义:物体表现出波状特性的机械运动



2. 类型 1. 简谐振动**(简单无阻尼振荡,简谐振动)


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图 1. 简单简谐振动图


⑴ 概述:恒定周期

⑵ 原因:系统中恢复力和惯性共同作用时,发生简谐振动

① 恢复力:与位移变化成正比的力

② 通常通过微分方程获得,如 y” + Ky = 0, K > 0

○ 术语 y” 源自 F = ma

○ 出现 Ky 项是因为恢复力与位移变化成正比

③ 恢复力产生的总能量

○ E = K + U

○ E = ½ kA²,其中 A 是振幅(最大位移)

④ 恢复力产生的势能

○ 势与力的关系:F = -∇U

○ 由于恢复力 F ∝ x, U ∝ x²

○ 恢复力产生的势能在平衡点最低,并随着位移的变化而增加

○ 稳定性分级

○ 稳定平衡:U” > 0(凸向下),U’ (x=0) = 0

○ 不稳定平衡:U” < 0(向上凸),U’ (x=0) = 0

⑤ 非线性效应

○ 当平衡位移足够大以致恢复力不再与位移成正比时

○ 导致修正简谐振动

⑶ 系统定义

① 微分方程的解


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② 频域转换


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示例 1. Simple Harmonic Motion Under a Spring

① 定义:质量在无质量弹簧上进行水平振动

弹性力(弹性力):由于原子斥力使物体恢复到原来状态的力

○ 弹性:物体变形后恢复原状的倾向

○ 弹性体:具有弹性的物体(例如弹簧、杆、键盘中使用的橡胶)

○ 弹性力:弹性体恢复力的量度

○ 弹性极限:弹性体无法恢复到原始状态的点

○ 胡克定律:弹簧的伸长量与所施加的力成正比

○ 方程:F ∝ x(变形长度)→ F = -kx(其中 k 是弹性常数)

○ 负号表示力与伸长方向相反

弹性常数 (弹簧常数): 弹簧伸长 1 m 所需的力

○ 螺旋弹簧


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○ 重叠板簧


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○ 柔量:弹簧常数的倒数

○ 串联弹簧常数的变化:串联弹簧更容易拉伸,降低弹簧常数


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○ 并联弹簧常数的变化:并联弹簧需要更大的力,增加弹簧常数


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③ 弹力简谐振动:利用外力=回复力=弹力建立方程,然后求解二阶微分方程


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④结论:弹簧的周期T仅取决于质量m和弹性常数k


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示例 2. Simple Pendulum

① 由无质量的弦悬挂的质量,以小幅度振荡

② 摆的周期T仅取决于弦长ℓ


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③ 物理摆:当刚体在引力场中绕枢轴进行摆运动时


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④ 此处,I 为绕枢轴转动惯量,h 为枢轴到质心的距离

示例 3. Simple Harmonic Motion of a Mass Suspended on a Spring in Gravity(忽略弹簧质量)

① 给定质量 m 和 重力引起的延伸 x(可能为负),


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○ Φ: 初始阶段

○ xm: 振幅(最大位移)

② 初始条件:假设 t = 0 时 v = x = 0


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提示1. 振动中心是弹力和重力平衡的地方


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提示2. 振幅由初始条件决定:初始位置到振荡中心的距离

提示 3. 周期:与初始速度、延伸长度和重力加速度无关


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示例 4. 悬挂在弹簧上的质量在重力作用下的简谐振动(考虑弹簧质量)(ref


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图 2. 考虑弹簧的质量


条件 1. 摆锤质量 M、弹簧质量 m、弹簧常数 k、弹簧长度 L、距连接点的距离 L

条件2. 弹簧均匀,L≫伸出长度x

③ 受力平衡时,y点距顶部的延伸长度x(y)为


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④ 该方程意味着弹簧常数沿位置变化,将弹簧质量视为分布


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⑤ 求平均弹簧常数


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⑥ 对于 m ≪ M,使用 ln(1 + x) 的泰勒级数展开式,


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⑦ 近似周期公式如下,假设 (1 + x)-1 ≒ 1 - x


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⑧ 更精确的计算是高度复杂的


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示例 5. 摆波

① 定义:15 个摆锤在 60 秒的周期内同相和异相运动,产生波状运动 (ref)


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② 设计:微调摆长,使第 1 至 15 个摆在 60 秒内分别摆动 51 至 65 次


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示例 6. Exact Solution for Pendulum Motion

① 场地

○ 情况:自由无阻尼单摆运动

○ 控制方程


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○ 初始条件


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○ 控制方程的近似 (θ ≪ 1)


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○ 近似通解 (θ ≪ 1)


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○ 近似特解 (θ ≪ 1)


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② 精确解

○ 转型


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○ 三角关系


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○ 第 1 替换


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○ 第二次替换: ω0 来自控制方程,与角频率无关


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○ z 的限制


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○ τ 的精确解


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③雅可比椭圆函数

○ 椭圆积分


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○ 雅可比椭圆函数 sn 的定义


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○ 使用椭圆积分表示 τ


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○ 涉及 K(k) 的周期公式


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○ sn 用 τ 表示


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○ 结论


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示例 7. Convergence of the Exact Solution of Pendulum Motion under Air Resistance (ref)

①问题:设u(t)为下列微分方程的解。证明函数 u(t) 和 u’(t) 在 t > 0 时有界。此外,确定极限 limt→∞ u(t)。


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②解决办法:

首先,定义 v(t) := u’(t)。那么,假设 (u(0), v(0)) = (1, 0),则以下等式成立:


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因此,我们得到: -et et v(t) ’ = et sin u(t) ≤ et
通过积分,我们得到: v ≤ 1 - e-t ≤ 1。接下来,定义 w(t) := 2 cos u(t) + (v(t))2

然后,我们计算:w’ = -2u’ sin u + 2vv’ = 2v sin u + 2v(-v + sin u) = -2v2

由于 w(t) 是递减函数,因此有: cos u(t) ≤ cos u(t) + (v(t))2 / 2 ≤ cos u(0) + (v(0))2 / 2 = cos 1。

利用 u(t) 的连续性,我们得到: 1 ≤ u(t) ≤ 2π-1

由于 w(t) 是递减函数且满足 w(t) ≥ -2,因此极限 limt→∞ w(t) = β 存在,有:


屏幕截图 2025-03-01 5 08 50 PM


现在,假设 β > 2。

那么,对于任何 ε > 0,都存在一些 t0,例如对于所有 t > t0,cos u(t) > β / 2 - ε, v(t) < ε» 如果我们假设 β / 2 - ε > -1 对于足够小的 ε > 0,则出现两种可能的情况:


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情况 1: 这与 v 对于足够小的 ε > 0 的有界性相矛盾。


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案例2: 类似的矛盾如下。

因此,我们得出结论: limt→∞ cos u(t) = -1 且 limt→∞ u(t) = π。

示例 8. Demonstrating Circular Motion as Simple Harmonic Motion


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示例 9. LC Circuit


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图 3. LC 电路中的振荡


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图 4. LC 电路分析


示例 10. Atomic Oscillations



3. 类型 2. 阻尼振荡


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图 5. 阻尼振荡图


⑴ 控制方程


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⑵ 频域转换


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⑶ β的介绍及阻尼振荡的分类


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① β² - ω₀² > 0:过阻尼(重阻尼)

② β² - ω₀² = 0:临界阻尼

③ β² - ω₀² < 0:欠阻尼(轻阻尼)

⑷ 一般情况下,β < ω₀ 成立


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4。类型 3. 受迫振荡


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图 6. 受迫振荡图


⑴ 控制方程


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⑵ 当fe为三角函数时

① 振动 = 自然振动 + 稳态振动

② 自然振动 = 均匀解 = 互补解 = 瞬态解

○ 由于 e-βt,随着时间的推移它会收敛到 0

③ 稳态振动 = 特解

○ 通常,只有特定的解决方案才有意义

○ 假设为复谐振运动


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○ ω ≪ ω₀


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○ ω = ω₀


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○ ω ≫ ω₀


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5。机械阻抗⑴ 定义

① 定义为复驱动力 ÷ 驱动点复速度


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②获得速度所需的力大小的概念

⑵ SDOF(单自由度)系统


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① Zm:材料的固有属性,用于预测响应

② Rm:机械阻力,代表能量损失

③ Xm:机械电抗,代表储能

④ 如果阻抗已知,则可以确定系统响应


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⑶ 当 ω ≪ ω₀ 时:Zm* = -js / ω

① 类弹簧(类刚度)阻抗

② 负虚部

③ 与频率成反比

⑷ 当 ω = ω₀ 时:Zm* = Rm

⑸ 当 ω ≫ ω₀ 时: Zm* = jωm

① 类质量阻抗

② 正虚部

③ 与频率成线性比例

⑹ 虚数阻抗:当Rm = 0时

① 力和速度异相

② 系统无需电源驱动

○ 由于 Rm = 0,因此没有能量耗散



6。机械共振

⑴ 定义:电抗分量Xm变为零时的频率

⑵ 阻抗虚部为零时的振动频率


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7.叠加


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图7. 叠加图


假设1. 小幅度响应


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假设2. 系统是线性的

⑶ 数学公式


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8.其他振荡

⑴【傅科摆】(https://jb243.github.io/pages/350#1-earths-rotation)

⑵ 量子振荡中的贝里相

⑶ 莫里斯勒卡振荡器



输入:2019.04.09 08:59

修改: 2023.10.07 17:04

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