Python 故障排除 [21-40]
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21。 rpy2.rinterface_lib.embedded.RRuntimeError：库中的错误（ggplot2）：没有名为“ggplot2”的包
⑴（封装）解决方案：连接R然后install.packages('ggplot2')
22。错误：pip 的依赖项解析器当前未考虑所有已安装的软件包。此行为是以下依赖项冲突的根源。 stlearn 0.4.5 需要 scikit-image>=0.19.2，但您有不兼容的 scikit-image 0.18.3。
⑴（包）问题：执行pip install stlearn==0.4.5时出现
⑵（封装）解决方案： pip install stlearn==0.4.5 --no-deps
⑶ 参考： https://stackoverflow.com/questions/12759761/pip-force-install-ignoring-dependency/12759996#12759996
⑷ 参考： 为了不忽略依赖关系，请参考https://turewind-flaseforest-inmoonlight.tistory.com/65。
23。导入错误：无法从“scanpy.tools”导入名称“_tsne_fix”
⑴（包）解决方案：将scanpy==1.9.1降级为scanpy==1.7.2
24。 ValueError：m 的维度超过 2
⑴（语法）问题：使用 numpy.corrcoef 且输入向量参数中的元素为 np.ndarray 时发生
⑵（语法）解决方案：将输入向量参数中的所有元素转换为标量。使用~.item()
25。 TypeError: 无法直接创建描述符。 如果此调用来自 _pb2.py 文件，则生成的代码已过时，必须使用协议 >= 3.19.0 重新生成。如果您无法立即重新生成原型，其他一些可能的解决方法是： 1. 将 protobuf 包降级到 3.20.x 或更低版本。 2. 设置 PROTOCOL_BUFFERS_PYTHON_IMPLMENTATION=python （但这将使用纯 Python 解析，速度会慢很多）。
⑴（包）解决方案：降级protobuf==3.19.1，然后关闭再打开anaconda再运行
⑵ 附加信息：https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/news/2022-05-06#python-updates%EF%BB%BF
26。类型错误：只有长度为 1 的数组可以转换为 Python 标量
⑴（语法）问题：函数需要特定值，但数组作为参数传递
⑵（语法）解决方案：对数组中的每个元素使用函数
⑶ 解决方案示例
受保护_0
27。 UnicodeDecodeError：“cp949”编解码器无法解码位置中的字节：非法多字节序列
⑴（语法）问题： f = open("example.txt", 'r')
⑵ 原因：从Python 3开始，只能读取ANSI编码的文件，而无需为UTF-8指定单独的编码方式
⑶（语法）解决方案： f = open("example.txt", 'r', encoding = 'utf-8')
28。类型错误：只能将 str （不是“int”）连接到 str
⑴（语法）问题：尝试将 int 变量连接到 str 变量
⑵ 问题示例： a = 3; print('a = ' + a)
⑶（语法）解决方案：使用str()函数将int变量转换为str
⑷ 解决方案示例 : a = 3; print('a = ' + str(a))
29。 _csv.错误：字段大于字段限制 (131072)
⑴（语法）解决方案
受保护_1
⑵参考：https://stackoverflow.com/questions/15063936/csv-error-field-larger-than-field-limit-131072
30。 AttributeError：类型对象“scipy.spatial.transform.rotation.Rotation”没有属性“from_dcm”
⑴（包）解决方案：降级到scipy==1.5.2⑵参考：https://github.com/benjiebob/SMALify/issues/22
31。错误：由于操作系统错误而无法安装软件包：[WinError 225] 操作未成功完成，因为文件包含病毒或可能不需要的软件… 错误：由于操作系统错误而无法安装软件包：[WinError 225] 操作未成功完成，因为文件包含病毒或可能不需要的软件
⑴（其他）原因：软件包安装被安全软件阻止
⑵（其他）解决方案1：禁用有问题的安全程序，如this链接所示
⑶（其他）解决方案二：在不同的电脑上下载软件包，直接传输到软件包安装失败的电脑上
32。错误：OpenCV（4.6.0）D：\ a \ opencv-python \ opencv-python \ opencv \ modules \ imgproc \ src \ color.cpp：182：错误：（-215：断言失败）！\ _src.empty（）在函数’cv :: cvtColor’中
⑴（语法）问题：目录输入错误，无法正确输入带有cv2.imread的图像
33。错误：找不到满足 git 要求的版本（来自版本：无）。错误：找不到 git 的匹配发行版
⑴（包）问题：git未安装
⑵（打包）解决方案：conda install git
受保护_2
34。 AttributeError：“dict”对象没有属性“iteritems”、“iterkeys”或“itervalues”
⑴（语法）问题：从Python3开始，.iteritems()、.iterkeys()和.itervalues()函数已被删除，导致此错误
⑵（语法）解决方案：使用.items()函数代替
35。当前的 PyTorch 安装支持 CUDA 功能 sm_37 sm_50 sm_60 sm_70。如果您想将 NVIDIA GeForce RTX 3090 GPU 与 PyTorch 一起使用，请查看说明。
⑴（封装）问题：目前RTX 3090需要CUDA 11或更高版本
⑵（打包）解决方案：pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
受保护_3
36。 ImportError: 导入 utilsextension 时 DLL 加载失败: 找不到指定的模块。
⑴（包）问题：Python 3.8 中连接到 scanpy 的 pytables 部分存在问题
⑵（封装）解决方案
受保护_4
37。 AttributeError：模块“tensorflow.keras.layers”没有属性“RandomContrast”
⑴（语法）问题：tensorflow版本2.11.0使用tf.keras.layers.RandomContrast，而tensorflow版本2.4使用__受保护_28__
38。 NotImplementedError：无法转换符号张量
⑴（包）解决方案：降级到numpy==1.19.5
39。 ModuleNotFoundError：没有名为“pydatset”的模块
⑴（语法）问题：执行以下代码时出现错误：
受保护_5
⑵（语法）解决方案：改为直接运行以下代码（源码）
受保护_6
40。 ModuleNotFoundError：没有名为“cPickle”的模块
⑴（语法）问题：在Python 3中，已改为“pickle”
⑵（语法）解决方案
受保护_7
输入： 2022-05-09 22:23