Python 语法
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1. 概述
2. 语法
a. R 概述
1.概述
⑴ 优点1. 易于在应用程序开发等中实现后端。
⑵ 优势2. 成熟的深度学习工具
⑶ 优势3. 基于开放社区的各种应用成为可能
⑷ 优势4. 优秀的数据可视化
2.语法
⑴ Python可以同时返回多个值
⑵ %%time：输出运行时间
⑶ pass 或 ...：当语法上需要代码但不需要执行任何操作时使用。
⑷ yield 在需要时一次返回一个值，而不是一次返回所有值
⑸ 可以编写多行代码，使用退格键\进行换行
⑹ 单行字符串用“~”或“~”表示，多行字符串用“”“~”“”或“’’~’'’表示
⑺受保护_7
① 含义 : adata.var_names 中，list(data.var_names) 中的每个 i 都以大写形式存储
⑻受保护_8
①含义：如果counts.X是稀疏矩阵，则将counts.X.A的值赋给counts.X
⑼pd.DataFrame([(str(i),str(j)) for i in range(4) for j in range(i+1, 4)])
受保护_0
⑽ 广播
① NumPy 中的一个功能，允许在不匹配维度的数组之间进行操作
② 小数组（只要维数为1）会自动扩展以匹配大数组的形状，然后执行操作
③数据没有被物理复制来匹配小数组和大数组
受保护_1
输入： 2024.04.30 13:41